Machinebewustzijn (MC)

Wat is machinebewustzijn (MC)?

Machinebewustzijn, ook wel kunstmatig bewustzijn genoemd of Machine Consciousness (MC), is een term die wordt gebruikt om een machine te beschrijven die zich bewust is van zijn eigen bestaan en autonoom kan denken. Met wiskundige en theoretische berekeningen proberen onderzoekers het menselijk bewustzijn in machines na te bootsen.

AI-ontwikkelaars zullen bijvoorbeeld technologieën zoals machine learning (ML), deep learning (DL) en neurale netwerken gebruiken om organische processen zoals patroon- en emotieherkenning na te bootsen.

Een bewuste machine zou worden beschouwd als een soort sterke AI, die is ontworpen om het menselijk brein na te bootsen en een mix van bewustzijn en intelligentie vertoont.

Dit is duidelijk anders dan oplossingen die zwakke AI gebruiken, die intelligent kunnrn lijken bij het uitvoeren van bepaalde taken, maar geen algemene intelligentie of bewustzijn heeft buiten dat beperkte kader.

Het is belangrijk om op te merken dat machinebewustzijn een andere betekenis heeft dan algemene kunstmatige intelligentie (AGI). Het belangrijkste verschil is dat AGI verwijst naar een machine die over het algemeen intelligent is, maar niet noodzakelijk zelfbewust en gevoelig.

Is het mogelijk om bewuste machines te maken?

Of het mogelijk is om bewuste machines te maken is niet alleen een logisch debat, maar ook een filosofisch debat dat vaak over het hoofd wordt gezien binnen AI-onderzoek.

“Het onderwerp bewustzijn wordt echter grotendeels verwaarloosd in het veld. Enerzijds komt dit door de bezorgdheid dat het brein en het bewustzijn nooit succesvol gesimuleerd zullen kunnen worden in een computersysteem,” leggen Patrick Krauss en Andreas Maier uit in Will We Ever Have Conscious Machines?

Tegelijkertijd is het onduidelijk of zelfs geavanceerde machines die menselijke gedachten en emoties op een hoog niveau nabootsen, op dezelfde manier bewust kunnen worden genoemd als een organisch wezen.

Deze uitdagingen worden nog verergerd door het feit dat ons huidige begrip van het menselijk bewustzijn vrij beperkt is, waardoor het moeilijk is om een blauwdruk te bouwen om deze subjectieve ervaring mechanisch na te bootsen.

Benaderingen voor het bouwen van machinebewustzijn

AI-onderzoekers Liang Wang en Ziyi Ma hebben twee belangrijke strategieën beschreven voor het bouwen van bewuste machines: de algoritmische bouwstrategie en de breinachtige bouwstrategie.

De algoritmische bouwstrategie

Deze strategie gaat over het produceren van algoritmes om de cognitieve capaciteiten van mensen te simuleren met AI-modellen. Deze benadering is voornamelijk gebaseerd op het vereenvoudigen en emuleren van cognitieve processen. Hoewel het dus een aantal basistaken kan uitvoeren, kan het worstelen met complexere problemen met gezond verstand die eerder abstract redeneren vereisen dan elementaire patroonherkenning.

De breinachtige bouwstrategie

Aan de andere kant is er de breinachtige bouwstrategie waarbij ontwikkelaars actief proberen om de structuur van het menselijk brein na te bootsen binnen de grenzen van een machine. Dit wordt gedaan door een kunstmatig neuraal netwerk te bouwen dat de neurale structuren van het menselijk brein nabootst.

Door AI op deze manier te bouwen kan het helpen om de informatieverwerkende capaciteiten van het brein te stimuleren en krachtige toepassingen zoals spraakherkenning, stemherkenning, gezichtsherkenning, beeldherkenning en informatieverwerking mogelijk te maken.

Hoewel deze aanpak effectief is, is het voor onderzoekers erg moeilijk om de complexiteit van het menselijk bewustzijn na te bootsen.

Gebruikersperceptie van machinebewustzijn

Sinds de lancering van ChatGPT in november 2022, zijn er veel misvattingen geweest dat uitgebreide generatieve AI-oplossingen als AGI kunnen worden beschouwd.

Chatbots zoals ChatGPT kunnen bijvoorbeeld reageren op gebruikersinstructies in natuurlijke taal met een aanzienlijke diepgang, op een manier die oppervlakig gezien wijst op autonoom denken, maar in werkelijkheid voorspellen ze gewoon het volgende woord in een reeks teksten op basis van patronen die ze hebben geleerd van hun trainingsdata.

Dus hoewel dergelijke oplossingen AGI lijken te vertonen, zijn ze niet in staat om te denken en zelfbewustzijn te behouden zoals een menselijke geest dat kan.

Ondanks de beperkingen van de huidige AI-technologieën, nemen sommige consumenten wel bewustzijn waar in deze technologische oplossingen.

Een onderzoek getiteld Do You Mind? User Perceptions of Machine Consciousness ondervroeg 100 mensen om te ontdekken of ze wel of geen machinebewustzijn waarnamen in beschikbare technologieën en ontdekte dat veel respondenten bewustzijn waarnamen in GPT-3 en een robotstofzuiger.

Hoewel dit een klein onderzoek is, roept het de vraag op of een machine als bewust wordt geclassificeerd afhankelijk van of een mens deze in staat is acht tot bewust denken.

Conclusie

Bewustzijn is een moeilijk concept om vast te pinnen. Totdat neurowetenschappers een manier vinden om bewustzijn en menselijk denken objectief meetbaar te maken, zal het een monumentale taak zijn om te proberen menselijke intelligentie na te bootsen.

Zelfs als onderzoekers machines ontwikkelen die in staat zijn om het menselijk denken volledig na te bootsen, kan hun gebruik van emulatie en mechanische aard altijd worden gebruikt om hun status als “bewust” te ondermijnen.