Ostaessasi tuotteita affiliate-linkkien kautta verkkosivustollamme, saatamme saada komission, josta ei kerry lisäkustannuksia sinulle. Lue lisää 
Kehitys tekoälyn saralla on edennyt suurin harppauksin varsin lyhyessä ajassa, mutta tehtävää on vielä paljon. Johtavat tuotteet ja palvelut, kuten ChatGPT ja Claude Sonnet, tarjoavat erittäin vaikuttavia ominaisuuksia, mutta niillä on myös merkittäviä rajoituksia. OpenAI:n kehittämä Project Strawberry pyrkii ratkaisemaan tämän ongelman.
Reuters raportoi 15.7.2024, että ChatGPT:n luoja OpenAI työskentelee uudenlaisen tekoälymallin parissa osana ”Project Strawberrya”, joka tunnetaan myös nimellä ”Q*”.
Projektin puitteissa on tavoitteena tuoda suurille kielimalleille parempi kyky päätellä asioita annetuista koulutusaineistoista.
Vaikka Project Strawberrysta perillä oleva lähde ei vahvistanut, milloin se varsinaisesti julkaistaan, jakoi hän sisäisiä asiakirjoja, jotka paljastivat joitakin perustietoja hankkeesta.
Techopedia yritti saada tarkempia tietoja OpenAI:lta, mutta maailman johtava AI-startup ei ainakaan heti vastannut haastattelupyyntöihin.
Mitä tiedämme OpenAI Project Strawberrysta
Tällä hetkellä tiedot Strawberrysta ovat vähäisiä, mutta yksi Reutersin näkemistä asiakirjoista kuvailee projektia tarkemmin. Siinä Strawberryn luomat AI-mallit selaavat internetiä itsenäisesti, erilaista tutkimusta suorittaen.
Tämä antaisi mallille mahdollisuuden selata internetiä, kerätä tietoa artikkeleista ja muusta sisällöstä, jota se voisi taas käyttää päättelykykynsä ja tiedonkäsittelynsä jatkuvaan parantamiseen.
Yksi Reutersin lähteistä mainitsi, että Strawberryssa on yhtäläisyyksiä Stanfordissa vuonna 2022 kehitetyn Self-Taught Reasoner (STaR) -tekniikan kanssa. STaR-tekniikan avulla malli voi luoda itsenäisesti omia koulutusaineistojaan ja tulla ajan myötä älykkäämmäksi.
Lähde väitti lisäksi, että sisäisten asiakirjojen mukaan OpenAI suunnittelee Strawberryä suorittamaan pitkäkestoisia tehtäviä — monimutkaisia tehtäviä, jotka vaativat mallilta sarjan tiettyjä toimintoja. Tämä antaisi mallille suuremman itsenäisyyden verrattuna nykyisiin LLM-malleihin.
Copyleaksin toinen perustaja ja toimitusjohtaja Alon Yamin kertoi Techopedialle:
”OpenAI:n ‘Strawberry-projekti tarkoittaa merkittävää askelta tekoälyn parissa ja sen kyvyissä. Tämä saattaa mullistaa tavan, jolla olemme vuorovaikutuksessa generatiivisen tekoälyn kanssa ja kuinka se kykenee ratkaisemaan monimutkaisia ongelmia. Vaikutukset tutkimukseen, ohjelmistokehitykseen ja jopa tieteellisiin löytöihin ovat valtavia. Jos pyrimme tähän uuteen suuntaan, meidän on jatkettava kattavien suojamekanismien käyttöönottoa. Näiden mekanismien avulla varmistetaan, että tekoälyn kehitystä hyödynnetään vastuullisesti, jotta voidaan minimoida mahdolliset riskit ja maksimoida sen positiivinen vaikutus yhteiskuntaan.”
Miksi Project Strawberry on tärkeä?
Mikäli raportoidut tiedot pitävät paikkansa, tarkoittaa se sitä, että OpenAI:n kielimallit ovat kehittymässä siten, että ne pystyvät oppimaan asioita itsenäisemmin ja suorittamaan monivaiheisia tehtäviä.
Tätä lähestymistapaa käyttäviä kielimalleja olisi helpompi käyttää automatisoimisessa kuin nykyisiä LLM-malleja, jotka taas vaativat paljon ihmisten valvontaa. Käyttäjien ei ainoastaan tarvitse antaa komentoja ChatGPT:lle, vaan heidän on myös tarkistettava sen vastaukset varmistaakseen, ettei niissä ole hallusinaatioita ja virheellisiä väittämiä.
Tämä johtuu siitä, että LLM-kielimallit eivät ajattele itsenäisesti kuten ihmiset. Ne on koulutettu oppimaan tunnistamaan ihmiskielen malleja ja ennustamaan vastauksia syötteisiin. Tämän seurauksena ne eivät ajattele samalla tavalla kuin ihminen, eikä niillä ole käsitystä maalaisjärjestä tai logiikasta.
Älä innostu liikaa vielä – paljon kysymyksiä ilmassa
On selvää, että Strawberry tuo tekoälyn markkinoille ainakin joitakin uusia ominaisuuksia, mutta tässä vaiheessa on tärkeää olla innostumatta liikaa. Ennen GPT-4o-kielimallin julkaisua liikkui paljon huhuja myös GPT-5:n julkaisemisesta.
Vaikka GPT-4o on ollut selkeä edistysaskel LLM-markkinoilla, se ei ole onnistunut erottumaan riittävästi muista suosituista kielimalleista, kuten Claude 3 Opuksesta/Sonnetista tai Geministä.
Tästä huolimatta, jos Strawberry tuo mukanaan uusia ominaisuuksia, jotka voivat parantaa LLM-kielimallien päättelykykyä, se otetaan mielihyvin vastaan markkinoilla.
Samalla tavalla tekoälyn kehittymistä seuraavat ihmiset ovat innostuneet tiedonhakuun pohjautuvasta generoinnista (RAG) ja monista muista tekniikoista.
Project Strawberryn pitkän aikavälin vaikutukset
Kunnes saamme vahvistuksen OpenAI:n toimesta Project Strawberryn olemassaolosta, on vaikea arvioida tarkkaan sen pitkän aikavälin vaikutuksia. Onko projekti edes oikeasti olemassa ja mitä kaikkea siihen kuuluu?
Jos huhuissa pyörivät tiedot ovat oikeita, se tarkoittaisi sitä, että LLM-kielimallit kehittyvät ihmisten avustamista kielimalleista kohti itsenäisempiä versioita. Näin ne kykenisivät luomaan omia koulutusaineistoja ja suorittamaan tehtäviä mahdollisimman vähäisellä ihmisten avustuksella.
Laajemmasta näkökulmasta katsottuna harjoitusdatan luomisen automatisointi voisi vähentää tekoäly- ja koneoppimistutkijoiden työmäärää merkittävästi. Heidän ei enää tarvitsisi kerätä datanäytteitä samalla tavalla kuin aikaisemmin, mikä saattaisi lisätä kielimallien kehityksen nopeutta.
Kyky hoitaa monimutkaisia automaatiotehtäviä avaisi ovia uusille käyttötapauksille esimerkiksi ohjelmistokehityksessä.
Tällainen lähestymistapa voi myös lisätä yleisiin tekoälymalleihin liittyviä riskejä. Jos mallit ovat itsenäisempiä, ihmisen valvonta ja hallinta vähenevät väistämättä. Tämä herättää kysymyksiä esimerkiksi sen suhteen, voidaanko tekoälyn tuottamaa harjoitusdataa ja itsenäisiä toimia pitää vastuullisen tekoälyn kehityksen mukaisina.
Ainakin Strawberry pystyisi vastaamaan monimutkaisempiin kysymyksiin, mikä olisi pieni askel OpenAI:n matkalla kehittää yleistekoälyä (AGI), joka lähentelisi jo ihmisen älykkyyttä.
Project Strawberry – yhteenveto
Generatiivinen tekoäly on edelleen täynnä yllätyksiä. Juuri tällä hetkellä elämme sen osalta kuitenkin hyvin rauhallista aikaa, sillä mitään sen suurempia edistysaskelia ei olla nähty vähään aikaan.
Tämä saattaa kuitenkin muuttua hetkellä minä hyvänsä, sillä eri yrityksillä on käynnissä melkoinen kilpailu ja kujanjuoksu AI-teknologian kehittämisen suhteen. Uusia tekoälyn ominaisuuksia ja kykyjä tullaan vielä varmasti näkemään ja samalla tekoälyllä automatisoitavien työtehtävien määrä kasvaa väistämättä tulevaisuudessa.
